随着我国经济的发展和加入WTO后,基础设施的步伐加快而政府缺乏资金,从而促使BOT模式应运而生,BOT项目市场的范围扩大,投资人数量逐渐增加,竞争更加激烈。面对复杂的待建BOT项目,投资人要想中标并获得利润,投标报价决策是丞待解决的问题。BOT项目投标报价决策过程涉及一系列工作,而投标机会、报价策略和投标报价的确定是研究的重点。在确定报价之前,投标机会的选择和报价策略的确定是BOT项目投标报价决策的准备工作,为报价确定工作指明方向。本论文从投资人的利益出发,在综述国内外学者对BOT模式研究成果的基础上,以BOT项目如何投标报价为核心,运用系统化智能化的思想,提出BOT项目投标报价决策的新方法,并进行了实际应用研究。在理论方面,首先通过对国内外学者关于BOT模式研究成果的归纳,找出研究方向的薄弱点,提出本文的研究问题和实用价值；然后对BOT模式及招标投标的相关理论进行综述,初步了解BOT项目投标报价的相关程序,为后面构建模型奠定基础。在技术方法方面,对逼近于理想解的排序方法、灰色关联分析方法、基于事例推理、BP神经网络和遗传算法的相关理论和应用过程进行综述,为后文建模提供理论和方法基础。在决策方面,本文主要对两个问题进行研究。首先对BOT项目投标报价决策的准备工作进行了研究。投标报价决策的准备工作包括投标机会的选择和投标报价策略的确定。在选择投标机会时,采用评分分析法对其进行评估并对指标权重的确定进行了创新,即采用改进的层次分析法,以减少主观随意性；在确定投标报价策略时,考虑到TOPSIS方法的思路清晰性和灰色关联分析理论的贫信息性,利用两种方法的优点,通过计算灰色关联贴近度,构建基于TOPSIS思想的灰色关联分析方法的模型,很好地解决了策略确定的问题。然后对投标报价决策进行了研究。在论证CBR思想可应用于BOT项目投标报价决策领域的基础上,结合人工智能方法BP神经网络和遗传算法,提出基于CBR系统的BOT项目投标报价决策模型。在应用方面,本论文结合××污泥处理BOT项目和××高速公路BOT项目两个实例,运用本文提出的模型和方法进行研究,结果证明该模型具有可行性和适用性。