作为世界上主要的炼钢方法之一，转炉炼钢的主要目的是冶炼出成分和温度满足要求的钢水。但是在实际生产过程中，难以对炉内熔液进行连续准确的测量，因而建立转炉炼钢终点控制模型具有重要意义。本文以江阴兴澄特种钢铁有限公司的转炉控制系统设计为背景，对转炉炼钢的模型建立和控制进行了研究。主要研究内容包括：　　 ⑴在详细分析转炉冶炼机理的基础上，建立转炉的物料平衡方程和热平衡方程，以及终渣计算方程组，以此为基础建立转炉机理模型；通过实验分析转炉末期脱碳速率的变化，建立转炉的动态模型，从而实现转炉冶炼动静态相结合的控制方式。　　 ⑵引入神经网络技术分析和解决转炉炼钢这类非线性系统建模问题。根据现场冶炼数据研究转炉冶炼终点温度和碳含量的影响因素，确定神经网络模型的输入变量，建立基于神经网络的终点碳温预测模型，实现对转炉终点碳温的预报。　　 ⑶神经网络模型是黑箱建模，不能体现数据间的内在关系，而目前还未完全掌握冶炼机理，建立的机理模型尚不完善。考虑到神经网络和冶炼机理在建模过程中的各自优缺点，将二者结合，弥补相互间的不足，就可以建立基于神经网络的集成数学模型。集成模型的建立优化了机理模型的计算结果，有效的提高了转炉终点的命中率。　　 ⑷应用本文所做工作经计算机实现，在兴澄特钢3＃转炉通过初步测试。