【摘 要】
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该文以JCS-018型加工中心为研究对象,进行故障机理分析,在此基础上建立了CNC机床混合智能诊断系统CNC-HIDS(CNC Hybrid Intelligent Diagnosis System).针对CNC机床的故障诊
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该文以JCS-018型加工中心为研究对象,进行故障机理分析,在此基础上建立了CNC机床混合智能诊断系统CNC-HIDS(CNC Hybrid Intelligent Diagnosis System).针对CNC机床的故障诊断,建立了从概念描述、知识表达、知识生成全过程的系统框架;采用模糊产生式规则故障诊断专家系统与神经网络相结合的方式,实现了基于神经网络的模糊快速诊断和知识自动获取;研究了神经网络故障诊断专家系统中的知识处理、推理机制、解释机制等关键技术.针对故障诊断专家系统知识的模糊和不确定性,给出用模糊Petri网(FPN)模型表示模糊产生式规则知识的方法和FPN知识存储方法.针对JCS-018型立式加工中心的故障特点,提出了一种基于模糊Petri网模型的反向模糊推理算法,将将人的感官信息加于其中,提出了 故障诊断系统推理的效率.该文以Visual C++和Visual Foxpro为编程工具开发实现了CNC机床混合智能诊断系统,并通过实例验证了该文提出的理论框架和方法.
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