气象条件是影响港口工程建设与营运的主要因素。无论风、降水，还是雾，都对港口工程建设、港口规划、港口营运等产生极大的影响。收集港口所在地的气象观测资料，研究其发生与成灾的特点，准确做好统计分析工作，客观地推算不同气象要素的统计指标，对加强港口营运水平，提高港口通过能力有着非常重要的意义。现有的气象指标计算方法基本是单变量的，有时不能反映各种要素之间的相互影响。因此，通过对观测资料的进一步分析（二元或多元），获得符合客观实际的环境参数，对于提高港口规划质量，分析港口营运能力至关重要。本文通过收集青岛地区1948～1977年气象观测资料，包括风、降水，以及雾的观测资料，在传统数理统计做法的基础上，对每一种单独的气象要素采用最大熵分布进行了建模计算，得到了一维气象统计结果；采用基于正态Copula的二维最大熵分布，对青岛地区历年（或历年各月）日最大降水量及其发生的时刻进行了二维统计分析，其结果对于合理安排港口作业时间，避免怠工损失有重要的参考价值。本文的主要工作如下：1.利用最大熵分布函数，对青岛地区历年大于某些风级、日降水量、某种能见度的天数进行了拟合分析，给出了相应风级天数、相应降水天数、相应能见度天数的设计重现值，可为港口工程设计、施工提供参考，及早做出相应防范。特别是当日降水量大于等于25mm时，规划上认为港口应停止装卸作业，否则将产生危险，因此日降水量大于等于25mm天数的重现值对于设计意义重要。2.利用基于正态Copula的二维最大熵分布，建立了(RY, LY)和(RM, LM)的二维联合概率模型，通过对二者的相关统计分析，进一步得到历年/各月日最大降水量及其所处位置的关系，为港口工程作业时所面临最困难（或最危险）的情况提供定量化的意见指导。结果表明，当联合重现期为某个值时，有无数组RY和LY（或RMi和LMi）与其对应，此时给定一个日最大降水量，就可以得到该降水量相应所处该年的确切位置。