【摘 要】
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传统火力发电模式不仅一直消耗不可再生资源还会造成环境污染,随着绿色可持续发展战略的不断推进,利用可再生资源且具有环保效益的分布式发电方式受到了国内外越来越高的关注,分布式电源将来必然会得到越来越深入的研究。作为集中式发电模式的补充,分布式电源若不能合理接入配电网系统,将会给该系统带来严重影响。因此对分布式电源接入配电网优化配置进行研究是很必要的。分布式电源中最有利于环保和可持续发展的是风力和光伏电
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传统火力发电模式不仅一直消耗不可再生资源还会造成环境污染,随着绿色可持续发展战略的不断推进,利用可再生资源且具有环保效益的分布式发电方式受到了国内外越来越高的关注,分布式电源将来必然会得到越来越深入的研究。作为集中式发电模式的补充,分布式电源若不能合理接入配电网系统,将会给该系统带来严重影响。因此对分布式电源接入配电网优化配置进行研究是很必要的。分布式电源中最有利于环保和可持续发展的是风力和光伏电源,这类分布式电源出力受风力大小和光照强度的影响,而这两个影响因素都具有时序性,因此本文将对时序特性下的分布式电源接入配电网后的优化配置问题进行研究。首先,文本就几种常见的分布式电源进行简要介绍,分析其接入配电网后带来的影响,对具有时序特性的风力电源、光伏电源以及负荷建模分析,建立了概率分布模型和每个季节下风力、光伏电源和负荷的日时序功率模型。接着建立了多目标数学优化模型,以经济效益最大化为目标建立模型,计及售电收益、从发电厂购电的费用、分布式电源的投资安装和运行维护费用以及环保费用几个方面。然后就优化配置问题提出果蝇优化算法,通过分析果蝇优化算法存在的缺陷问题对其中一个缺陷加以改进,改进了其单一寻优方向以及在高维度下容易陷入局部最优解这个缺陷问题,提出本文所用的扇形趋利果蝇算法,用五个函数对其可行性进行验证分析。最后在IEEE33节点配电系统中验证扇形趋利果蝇算法在求解分布式电源接入配电网的选址定容方面的有效性,通过与果蝇算法在求解单个目标函数方面进行验证本文所提出的扇形趋利果蝇算法的有效性,再将它和粒子群算法和蚁群算法寻优求得结果进行对比,进一步验证该算法寻优优势。提出考虑分时补贴策略方案和风光电源互补并网方案,用扇形趋利果蝇算法对该方案下的目标函数进行求解验证分析。实验结果表明扇形趋利果蝇算法在解决分布式电源选址定容问题具有更高的收敛性,比粒子群和蚁群算法的寻优速度快,求解目标函数的结果最优,风力和光伏电源同时互补接入配电网且考虑分时补贴策略方案下的经济效益最高。图[27] 表[16] 参[81]
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