5G运维网络系统具有高扩展性、低延迟,高并发的特点。微服务系统架构在这些方面都有良好的表现,因此成为其中一种选择。微服务架构已经成为在高并发高扩展场景下的主流架构。在高流量的极端场景下,微服务系统有可能会出现服务响应时间过长,系统层面负载崩溃等问题。流量控制保证微服务系统稳定性成为一个关键的问题。针对5G运维微服务架构中流量控制的问题与挑战,首先对微服务系统的对外接口进行研究,通过对以实时的5G运维网络服务和设备监控数据为基础,对服务调用参数的精细化计算,实现多种流量整形策略。然后通过限流、降级、熔断等方式解决服务调用过程中出现的各种问题。据此开发了对应的微服务限流降级插件。在微服务接口及注册中心,该插件通过注解,配置文件解析的方式便捷的插入相应规则,在不同的场景下,用对应的限流降级方式解决对应的问题。并使用微服务服务质量的计算模型对服务质量结果的参数进行系统性的评估。在微服务分布式系统层,对内部服务接口进行研究。首先通过redis中心收集得到5G运维微服务整体的统计情况,通过日志分析方法得到5G运维微服务的调用链。根据微服务系统内部接口调用次数,调用链。根据调用链选择得到的微服务服务节点,使用分级降级计算模型有效解决了微服务高并发下可能的系统崩溃,高并发下的反应时间等问题,对比以前的降级方案,使用微服务服务质量的计算模型进行了评估。结果表明,限流降级插件在高并发流量场景下的响应时间、失败率等指标都相对降低,使微服务架构下的系统更加稳定可靠的运行。分级降级模型相比一般的微服务降级功能上提高了降级接口准确率、降低了系统损耗,进一步提高了服务质量。