随着移动终端的广泛使用,人们对于移动定位、导航服务的需求日渐增多,移动终端上应用服务受到了前所未有的关注,导航等相关服务功能也从过去的单一设备支持逐步发展到了手机等智能移动终端设备的开发上。手机导航具有便携性好、价格低、可扩展性好等特点,而智能车辆驾驶技术是当前汽车行业所关注的重点。因此说,基于移动终端的驾驶行为分析系统在智能提醒、保险评估、道路管理等多个方面具有一定的现实意义和应用价值。本文主要利用车辆驾驶员所携带的移动终端中所集成的加速度传感器以及GPS信息,通过数学建模和特征提取,提出了自身状态判定、加速度矢量平面分解、前进方向的判断、加减速识别和左右转识别等自适应算法。该设计方法在不对车辆进行任何改造的情况下,仅通过移动终端就可以获取驾驶员的驾驶行为,分析其行为特征,准确的判断出当前车辆的驾驶状态,并根据其剧烈程度给予相应的提示或警告信息。由文中提出的方法对驾驶行为分析系统进行设计实现,并进行应用实验测试,以验证方法的可行性以及可靠性,由此提出改进方案。