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目的：对健康志愿者和TN患者行3.OT磁共振弥散张量成像(diffusion tensor imaging, DTI)序列检查,通过对正常对照组(control subjects)双侧三叉神经(trigeminal nerve, TGN)脑池段(cisternal segment)、三叉神经痛(trigeminal neuralgia, TN)组责任血管(Responsible Vessel, RV)压迫点以及TN组健侧对应位置三叉神经的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值和部分各向异性(Fractional Anisotrop, FA)值测量,比较三组ADC值及FA值的差异,并研究ADC值的变化与FA值的变化是否存在相关性；测量TN组患侧责任血管压迫点及相应位置健侧TGN的横断面面积(cross-sectional area, CSA),观察CSA的变化与ADC值、FA值是否存在相关性。尝试通过测量DTI的相关参数FA值、ADC值以及形态学参数CSA,并了解各参数与TN的相关性,尝试建立一种无创性的对TN病理微结构变化的磁共振诊断模式。材料与方法：1.一般资料1.1健康对照组对40例正常志愿者(检查前均取得志愿者同意并签订知情同意书)行MRI的DTI序列扫描,所有志愿者临床均无与三叉神经相关的症状和体征。男性20例,女性20例,年龄20-83岁,平均51.2岁。1.2TN组收集2012年9月--2013年12月本院神经外科诊断为原发性TN患者40例,其中男性16例,女性24例,年龄21-74岁,平均年龄53.3岁,病程范围从3年-20年不等,平均为5.7年,均为单侧面部疼痛,右侧19例,左侧21例。TN组按照疼痛与否分为患侧(ipsilateral TN)与健侧(contralateral TN)组。2.设备与检查方法运用PHILIPS Achieve3.0T MR超导扫描仪,选用8通道相阵头颅专用线圈,成像序列分别为：①对正常对照组及TN组首先行常规序列扫描：横断面T2WI(TR/TE=3300ms/100ms)、T1WI (TR/TE=550ms/15ms)及T2FLAIR序列(TR/TE=6000ms/120ms)。②对TN组行形态学序列：3D-FIESTA (TR=5.0ms, TE=1.9ms);3D-TOF-MRA平扫及增强序列(TR=16.0ms,TE=3.5ms)③对正常对照组及TN组行T1WI-3D-TFE序列(TR/TE=7.5ms/3.5ms)及DTI序列(TR/TE=7687ms/76.6ms).3.病例分组及图像分析全部数据在EWS(Extended MR WorkSpace)工作站内应用Fibertrack和Diffusion软件进行后处理。在所得图像上选择感兴趣区(region of interest,ROI),ROI为圆形或点状,分别测量其FA值和ADC值；另外对TN组患者分别测量患侧责任血管压迫点及相应位置健侧TGN的CSA。3.1正常对照组在FA彩图与T1WI-3D-TFE解剖像的融合图上,将正常对照组双侧TGN的脑池段按照距离分成四个点,分别在TGN脑干发出点起点、出Meckel’s腔的终点以及这两个点(桥池段起点到终点)之间的1/3处、2/3处,对这四个点的ADC值和FA值进行采集,进行双侧对比。再将正常志愿者按照年龄分成六组,30岁以下7例,30-40岁8例,40-50岁12例,50-60岁6例,60岁以上5例,分别对这四个点测量的ADC值及FA值进行双侧对比。最后再分别将单侧的四个点两两进行纵向对比。3.2TN组利用Diffusion软件生成的ADC图及FA图,分别在患侧责任血管压迫点测量FA值及ADC值,并且测量相应对侧无症状侧的值。将TN组患侧、TN组健侧分别与正常对照组双侧TGN的FA值及ADC值进行对比分析,研究三组上述测量值是否存在差异性,对TN组患侧分析ADC值的变化与FA值的变化是否具有相关性；另外,对比分析TN患者双侧TGN的CSA是否存在差异性,以及患侧CSA的变化与FA值、ADC值的相关性。4.统计方法采用SPSS18.0进行统计学分析,以P<0.05(双侧)为差异有统计学意义。计量资料用x±s表示。①首先对各组统计量进行正态性检验,如为正态分布,选用t检验(t-test)或单因素方差分析(1-way analysis of variance,ANOVA)；不符合正态分布选用非参数检验法(non-parametric test)。②对40例正常志愿者双侧三叉神经距脑干发出点不同位置点的FA及ADC值进行配对t检验(pair T test)；按照年龄分组,分别对各组年龄段的双侧TGN桥池段不同距离的FA值及ADC值进行配对t检验；最后,再将桥池段相邻距离之间的FA值及ADC值进行单因素方差分析,并且分别对四个点之间的任意两个点的FA值及ADC值差异性进行统计分析。③先将TN组患侧与健侧TGN的FA值及ADC值进行配对t检验,再用独立样本t检验(independent samples T test)将TN组患侧、健侧分别与正常对照组双侧的FA值和ADC值进行对比；最后,通过线性回归(Linear regression)分析,研究FA值的变化与ADC的变化是否存在相关性,并绘制散点图及线性趋势线。④通过配对t检验对TN患者双侧TGN的CSA进行对比分析,并通过线性回归分析研究CSA的变化与ADC值、FA值的变化是否有相关性。结果：1.各组数据均符合正态分布。2.正常对照组①双侧三叉神经的平均ADC值为(1.431±0.308)×10-3mm2/s,其中左侧为(1.493±0.341)×10-3mm2/s,右侧为(1.369±0.258)×10-3mm2/s;平均FA值为0.423±0.057,其中左侧为0.416±0.058,右侧为0.431±0.055。②按照年龄分组,在40-50岁组,桥池段的2/3处FA值及ADC值出现了左右不对称的特点。③FA值及ADC值在单侧任意两点水平间均无显著统计学差异。3.TN组①TN组患侧的平均FA值(0.330±0.056)显著低于TN组健侧(0.408±0.054)(t=-8.448,P<0.05)以及正常对照组双侧(0.423±0.057)(t=8.432,P<0.05)；TN组健侧和正常对照组双侧FA值并没有差异性(t=1.433,P>0.05)。TN组患侧的AI)C值(2.052±0.473)×10-3mm2/s则显著高于TN组健侧(1.541±0.266)×10-3mm2/s(t=8.830,P<0.05)以及正常对照组双侧(1.431±0.308)×10-3mm2/s(t=8.432,P<0.05)；TN组健侧和正常对照组双侧ADC值并没有明显差异性(t=1.433,P>0.05)。进一步研究发现FA值的降低与ADC的增高呈负相关(r=-0.613,P<0.001)。TN组患侧的CSA(3.75±0.35)mm2显著低于(t=-27.313,P<0.001)TN组健侧(5.21±0.33)m2,进一步将CSA分别与FA值及ADC值做相关分析,选用通过线性回归(Linear regression)分析,发现其存在线性关系,进一步做相关分析,Pearson相关系数显示：FA值的下降与CSA的减小呈正相关(r=0.526,P<0.001):ADC的增加与CSA的减小呈负相关(r=-0.867,P<0.001)。结论：正常对照组1.DT I图像能够清晰分辨双侧三又神经脑池段,可实现各项导出量的测量。2.三叉神经脑池段左右侧各导出量的差异与年龄有着一定的关系。3.随着距脑干发出点距离水平的不同,TGN的FA值及ADC值存在相关变化,这种变化与三叉神经脑池段的解剖有一定关系。TN组1.DTI技术显示,TN患者患侧较其健侧及正常人双侧平均FA值显著性减低,ADC值显著性增高,并且TN患者患侧FA值的降低和ADC的增高呈负相关,提示TN患者患侧由于血管压迫导致明显脱髓鞘改变,为诊断三叉神经痛提供了非常有价值的信息。2.TN患者患侧较健侧CSA显著性减小,且CSA的减小与FA值的降低呈正相关,与ADC值的增高呈负相关,提示TN组患侧血管神经压迫点有明显萎缩(横断面面积减小),且这种形态学改变与脱髓鞘改变有相关性,脱髓鞘程度越重神经萎缩越严重。3.DTI技术可以显示血管压迫性三叉神经痛的神经萎缩及脱髓鞘改变,可以进一步指导TN的诊断和治疗。