基于协同过滤个性化推荐算法的高校图书馆借阅APP设计研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chywei
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在网络信息时代,传统的图书馆借阅管理服务受到技术的影响及用户需求的挑战。高校学生的学习生活离不开借阅纸质书籍,然而传统化的高校图书馆借阅服务已经不能满足网络化与数据化的新要求,为更好地转变与开拓新型管理服务模式,顺应时代发展,实现高校图书馆智能化、精准化和网络化的管理服务模式,成为当前重要的理论研究议题及亟待解决的实际问题。在移动互联的背景下,为了提高高校图书馆借阅管理服务的高效,满足高校学生借阅书籍个性化精准推荐的需求,本文应用基于协同过滤个性化推荐算法,进行高校图书馆借阅APP设计研究。在技术层面上,应用协同过滤算法,实现为用户进行多方面的个性化内容推荐,减少并解决用户在选择书籍过程中所遇到的困难,提高借阅精准化与个性化需要的高效率及达成度。本设计的最终展现形式为应用程序。以协同过滤算法为本设计的核心技术进行图书推荐,采用MVC开发模式并运用J2EE和Spark框架实现本设计,通过用户借阅书籍的记录及个人信息在数据库中匹配出合适的书籍,进一步完成个性化图书推荐;结合产品多元化原则、人性化个性原则、趣味性原则等,完成视觉界面设计。设计实现了数据化、智能化、个性化的目标,提高图书馆借阅管理服务的效率及功能完善,丰富互动参与的借阅体验。本设计采用问卷调查法,分别从用户的情感体验、视觉体验、交互体验以及用户体验等多层面进行调查,通过用户对本设计体验感是否良好的结果,及时完善设计功能,推进高校图书馆借阅管理服务模式的数字化建设与创新发展。综上所述,高校图书馆借阅APP设计是一个以个性化推荐促进以用户为中心的服务管理机制,提升高校图书馆服务数字化、智能化发展,引导及重塑受众阅读纸质书籍理念,拓展传统图书馆管理模式向数字化方向延展,强化用户交互新体验,为高校图书馆管理服务提供创新路径与发展模式。
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