随着计算机和网络通信的迅速发展,数字资源变得越来越丰富。为了方便编辑、储存和传输,越来越多的纸质文档被转化成数字文档。而这其中的大量数字资源是以图像而非文本编码的形式存在,如何对这些文档信息进行高效管理和使用,尤其是对文档内容的快速检索是重要的研究方向。关于文档检索近年来有很多研究工作发表,但是这些方法对于手写文档检索都很难同时保证较高的检索精度和速度。针对大规模多人书写的脱机中文手写文档,本文提出了一种快速实时的关键词检索方法。首先,本文搭建了一个基于过切分、字符识别的手写中文文档的关键词检索系统,并提出基于文档图像的候选切分-识别网格预先计算并保留多个候选识别结果生成索引文件。然后只需要在索引文件上检索关键词,能大幅提高检索速度同时保持检索精度。其次,初始生成的索引比较大,包含许多冗余信息。本文考虑了文字间的上下文信息,搜索文本行的候选切分-识别网格中的TOP-N上下文最优路径,再由这些最优路径生成新的索引。这种方法能在保持检索精度的前提下,进一步压缩索引大小,提高检索速度。最后,本文在手写中文文档数据库CASIA-HWDB上,进行了一系列的索引压缩和关键词检索的实验,结果分析证明了本文方法的有效性。