基于区间论域可拓学识别技术的脑电波信号采集和信号分析专家系统是在实验对象服用一定量的药量后，通过对其进入睡眠时期的不同过程中的脑电波进行实时采集、监测、识别与推理，与医学专家给出的各个不同睡眠期的标准脑电波进行对比，来检测给药量是否合理，以及控制给药量的多少。 专家系统是人工智能最重要的应用之一，其目的是让计算机在某种程度上帮助或者替代某个领域的专家解决实际问题。本系统的构建基于专家系统来实现，系统的重点是对给药后不同睡眠时期采集到的脑电波进行推理诊断，根据与该时期标准的脑电波差异量来决定给药量的合理性。专家系统建立产生式规则集，由于实时脑电波的多样性与不确定性，故需要采用不确定性推理方法建立推理机。如何对实时脑电波与标准脑电波进行对比分析是本系统设计与开发中的难点。 针对系统中的难点本文提出了一种基于区间论域的可拓学识别技术的脑电波信号分析方法。利用基于区间论域的可拓识别技术，用区间上的关联函数来表示实时脑电波与标准脑电波相似程度；根据实时脑电波与标准脑电波的关联程度，给出生物体的睡眠状况处于理想状态的可信度；从而给出在一定给药量的情况下，生物体的生理状态是否达到理想状况，进而推断出给药量是否合理。