近年来,全球各类自然灾害、人为灾害频繁发生,给人们的生活带来了巨大的威胁,突发事件下的应急管理也因此得到了越来越多的关注。我国自然灾害频繁发生,为了减少灾害带来的损失,积极建设辐射范围更广的救灾物资储备体系,用于储备重要的和常见的应急物资。在此应急保障要求下,合理控制各类物资的库存量与位置分布是有效应对灾害的基本保障。同时,灾害发生后产生的一系列复杂的应急物资调度、分配和配送等问题也关系着应急救援的最终成效。因此,基于以上背景,本文针对应急管理中灾前物资储备和灾后应急物资调度两个阶段中的问题展开研究,主要内容如下所述:（1）建立最大化应急物资需求满足率、最小化储备成本的多目标应急物资储备量决策模型,获取各类物资在各层级不同储备库中的分布情况。利用三角模糊数衡量库存量与潜在需求量的偏离程度,降低需求不确定性对库存量设定的影响;设计相应的NSGA-II算法进行求解,提出改进的概率扰动策略防止陷入局部最优解;通过算例分析进一步验证模型的可行性。（2）建立以运输时间最短、需求未满足率最小和道路可靠性最大为目标的应急物资调度模型。利用熵值法对各受灾点的需求紧急度差异进行分析与量化,提高物资分配的公平性,并且根据道路通行能力的不同,引入道路通行可靠性的概念,为后期的物资分配方案能否顺利实施提供衡量依据。结合改进的蚁群优化和NSGA-II算法,设计适用于所提出的调度模型的两阶段求解算法,提出冲突个体修正策略,提高求解质量;通过算法对比分析,进一步验证求解算法的综合性能;结果表明,所提模型可以有效获取耗时短、可实施强的物资调度方案。（3）在以上研究基础上,将本文所提出的优化模型应用到信息管理系统中,设计并实现了应急物资统一管理系统,通过应用效果的展示,验证了模型的有效性,为应急管理工作提供了信息化支撑。