进入二十一世纪以来,我国频繁遭受如自然灾害、公共卫生事件等各类大规模突发事件的侵袭,其中影响较大的突发事件主要有2003年的“SARS”疫情、2008年的“5.12”汶川地震、2013年的“4.20”雅安芦山地震、2017年的“8.8”九寨沟地震等,这些突发事件发生后如何选择合理的配送路径将应急物资运抵各物资需求点就显得尤为重要。论文以此为研究背景,旨在构建考虑需求紧迫度的应急物流车辆路径问题模型,以合理规划应急物资配送路径,实现应急资源的效用最大化。论文在总结应急物流车辆路径问题发展现状、研究现状和基础理论的基础上,对应急物流关键问题进行分析,提出以受灾人数、受伤人数、道路损毁面积、房屋损毁数、物资缺口率等为评价指标,构建物资需求点需求紧迫度评价指标体系;对应急物流车辆路径问题进行系统分析,提出将物资需求点需求紧迫度作为车辆路径问题的影响因素;结合应急物流特点对时间窗参数进行调整,参考制定中的物流行业标准,对应急物流企业总配送费用的组成成分进行分析,构造由车辆行驶成本、配送延误惩罚成本、无配送延误时的补贴费用组成的物流企业总配送费用,结合问题描述、假设、函数说明和约束条件,以物流企业总配送费用最少为优化目标,构建考虑需求紧迫度的应急物流车辆路径问题模型,依托SPSS、Yaahp、MATLAB等软件平台,结合算例数据,利用层次分析法对物资需求点需求紧迫度进行模糊量化,利用遗传算法对考虑需求紧迫度的应急物流车辆路径问题进行求解,验证论文构建模型的正确性、有效性。