目前,我国煤矿行业安全生产形势依然复杂严峻,煤矿事故时有发生,抓好煤矿行业安全生产工作仍然是重中之重。纵观煤矿事故发生之前,都会出现多次险兆事件,虽未造成人员死亡或严重经济损失,但已经对煤矿安全生产的管控工作具有重要的警示作用。因此,对煤矿险兆事件进行基础研究和管理研究是提高煤矿安全生产重要而实用的手段。本文通过煤矿险兆事件的致因分析,以及对险兆事件的分类分级研究,并在此基础上结合案例推理关键技术,构建了基于案例推理的煤矿险兆事件决策支持系统。首先,通过煤矿险兆事件基础理论,对险兆事件的概念进行了归纳定义。辨析煤矿险兆事件、危险源与事故隐患的区别及联系。结合“瑞士奶酪”理论、“变化--失误”理论以及能量释放等事故致因模型,构建煤矿险兆事件致因模型,并在此基础上对煤矿险兆事件进行了分类分级研究。其次,对煤矿险兆事件案例推理的关键技术进行深入研究,主要包括案例表示、案例检索、案例修正、案例学习与维护。针对煤矿险兆事件的特点,采用框架法对险兆事件案例进行了规范化的案例表示;采用基于层次的多级检索方式对案例进行划分,以区分不同类别的历史案例,降低不同案例类别之间的相似度,大大地提高了系统的检索速度。基于主成份分析法对案例属性进行优化,结合主客观赋权法来获取检索特征属性的权重;基于改进的最近邻法设计案例相似度算法,并给出了数值型、枚举型、区间型、字符型以及符号型属性值的详细计算过程和公式。并在案例修正、案例学习与维护方向提出了相应的技术规则。最后,在深入研究案例推理技术及煤矿险兆事件理论研究的基础上,基于B/S架构初步构建了决策支持系统的整体架构,进行了详细的系统分析与设计,并最终实现了基于案例推理的煤矿险兆事件决策支持系统。通过对案例推理技术以及煤矿险兆事件基础理论的研究,开发基于案例推理的煤矿险兆事件的决策支持系统,将煤矿安全管理的基础理论研究与计算机技术相结合,能够明显改善煤矿险兆事件的管理效果。同时,为煤矿安全管理研究打开新的角度,对促进煤矿安全生产及风险预控提供参考。