在信息时代中,信息技术的创新为人们的生活带来的革命性的改变。近年来,随着人们对学习过程的认识逐步加深,信息技术在教育领域愈发发挥着重要的作用。大量的电子学习资源涌现于互联网,各种学习辅助工具日益成熟,为学生的课堂学习、远程学习,乃至终生学习提供了有力的支持。随着互联网学习系统、工具、资料的不断丰富,大规模开源网络课程的出现,至少有两个问题随之而生：如何帮助学生找到最适合他们的学习资源；如何更有效地鼓励学生使用这些资源。在个性化电子学习领域中主要运用开放学生模型及个性化导航支持来解决这两个问题,然而既有研究成果对大数据可视化环境中的信息可扩展性与信息过载问题尚未提出较为成熟的解决方案。针对上述两个关键问题,本文首先分析了在信息可视化领域中解决可扩展性和信息过载问题的设计原理,提出具有一般意义的逐步放缩导航构架；其次研究了如何把逐步放缩导航构架应用于个性化电子学习领域,把逐步放缩导航支持引入到开放学生建模和个性化导航支持的结合技术中。本文主要的贡献和创新可以归纳为以下几点：1.分析了在个性化电子学习领域中解决可扩展性和信息过载问题的必要性。在基于谷歌地图的树形分层多比例导航模式及其他设计原理特点的基础上,本文提出了逐步放缩导航的定义,并进一步设计了在信息可视化中具有一般意义的逐步放缩导航构架。2.针对解决多比例可放缩界面存在“沙漠中的大雾”即缺少背景参照物的问题,在树形分层放缩可视化技术的基础上,结合信息浪子理论和信息可视化导航中的焦点与上下文理论,本文提出了利用逐步放缩导航支持实现“分步式”地把水平探索和垂直沉浸形成一体化的积极信息探索活动及体验。3.研究了如何把逐步放缩导航构架应用于个性化电子学习领域,利用多种可视化技术和领域知识建模技术,设计和开发了新颖的逐步放缩开放学生建模界面,把逐步放缩导航支持引入到开放学生建模和个性化导航支持的结合技术中。