【摘 要】
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随着传统化石能源的日益紧缺以及电能需求的不断增长,以风电、光伏等为代表的分布式电源高比例并网已成为配电网的发展趋势。为应对分布式电源并网后的一系列问题,传统配电网正逐步向具有主动管理措施的主动配电网进行转变。本文从主动配电网的介绍出发,分析了分布式电源接入配电网后带来的影响。然后,为考虑分布式电源和负荷的不确定性,分别建立了风速服从Weibull分布、光照强度服从Beta分布的概率模型以及负荷服从
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随着传统化石能源的日益紧缺以及电能需求的不断增长，以风电、光伏等为代表的分布式电源高比例并网已成为配电网的发展趋势。为应对分布式电源并网后的一系列问题，传统配电网正逐步向具有主动管理措施的主动配电网进行转变。
本文从主动配电网的介绍出发，分析了分布式电源接入配电网后带来的影响。然后，为考虑分布式电源和负荷的不确定性，分别建立了风速服从Weibull分布、光照强度服从Beta分布的概率模型以及负荷服从正态分布的概率模型；采用场景生成技术和快速向前选择场景缩减技术生成典型场景模型。
以主动配电网为背景，本文分析研究主动配电网中分布式电源的优化配置问题。首先，在不考虑风电不确定性的情况下，建立了以有功网损最小为目标的优化配置模型，分别以IEEE33和IEEE69节点系统为例，运用遗传算法，粒子群优化算法，灰狼优化算法以及阿基米德优化算法对建立的优化模型进行验证分析，并利用ETAP平台搭建仿真模型，对配置方案进行了验证，结果表明灰狼算法和阿基米德优化算法所得配置方案是最优的。然后，考虑风电不确定性，建立了主动配电网分布式电源双层规划模型，上层模型考虑分布式电源运营商投资成本最小为目标，下层以最小化系统网络损耗为优化目标。对上层问题的求解，提出一种全局寻优能力强，求解效率更高的改进灰狼优化算法，求解下层模型时，利用凸松弛和线性化技术将下层模型转化成二阶锥规划问题。最后，分别以IEEE33和IEEE69节点系统为例，对本文建立的双层规划模型进行验证，同时，在ETAP平台通过仿真，对规划方案做了进一步的验证。通过结果表明，本文所建立的模型可以得到合理的规划方案。
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