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背景及目的冠状动脉旁路移植术(coronary artery bypass grafting,CABG)是治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病特别是三支血管病变的重要手段,然而,其围术期并发症严重影响了手术的效果。急性肾损伤(Acute Kidney Injury,AKI)是CABG术后的严重并发症,增加了围术期处理的难度,一旦发展为肾功能衰竭,死亡率将极大地升高,提前预防、早期诊断对于改善患者的预后十分重要。本研究通过对134例行CABG的病例进行统计分析,探讨CABG围术期并发AKI的危险因素,并建立围术期并发AKI的预测模型。方法选择2011年10月~2016年10月于我院行冠状动脉旁路移植术且符合选入条件的患者134例。收集患者一般情况:性别、年龄、体重、吸烟史;术前指标:左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、血肌酐(serum crentinine,SCr)、N末端B型利钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-pro BNP);是否有基础疾病:血脂异常、高血压、2型糖尿病(type 2 diabetic,Type 2 DM)、脑血管意外(cerebrovascular accident,CVA)等;术中情况:体外循环时间、主动脉阻断时间;术后情况:肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)、辅助通气时间、监护时间、术后住院天数。按其术后是否并发AKI分为AKI组和对照组两组。使用SPSS21.0进行数据分析,从各个危险因素中筛选出具有统计学意义的危险因素,再对所筛选的危险因素进行多因素Logistic回归分析建立回归模型。最后描绘受试者工作特征曲线(the receiver operating characteristic curve,ROC曲线)对回归模型的效能进行检验。结果经单因素分析比较:AKI组与对照组之间的体重、高血压病史、脑血管意外史、术前SCr、NT-pro BNP、体外循环时间、主动脉阻断时间、术后GFR、术后辅助通气时间、术后监护室停留时间等因素差异有统计学意义(P<0.05)。将单因素分析中有统计学意义的变量进行Logistic回归分析,术后辅助通气时间、术前SCr、术后GFR三项进入Logistic回归方程,建立预测模型如下:(?)描绘ROC曲线来检验Logistic方程,ROC曲线下面积(AUC)=0.958±0.024,95%置信区间为0.911~1.000,截断点为0.5。Logistic方程预测CABG术后合并AKI的敏感度为94.6%,特异性为96.9%。结论CABG术后并发AKI与多种危险因素相关,包括:体重、高血压病史、脑血管意外病史、术前SCr、NT-pro BNP、体外循环时间、主动脉阻断时间、术后GFR、术后辅助通气时间、术后监护室停留时间等。其中,术前SCr的升高、术后GFR的下降、术后辅助通气时间的延长是并发AKI的独立危险因素。建立的Logistic回归模型具有较高的敏感度和特异性,对CABG围术期并发AKI的预测具有一定的临床价值。