RAD51AP1和E2F1的表达与宫颈鳞癌临床病理特征的相关性研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hongjiansu1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:鉴定宫颈鳞癌中的差异表达基因,并筛选与宫颈鳞癌病理学特征具有高度相关性的基因,在临床组织样本中,分析差异表达基因表达水平与宫颈鳞癌患者肿瘤特征的关系,初步探讨它们导致宫颈鳞癌发生发展的分子生物学基础,评估其在宫颈鳞癌诊治中的价值。方法:1.本研究采用生物信息学分析方法鉴定宫颈鳞癌中的表达差异基因,数据来源于GEO数据库包含GSE63514芯片与GSE63678芯片高通量测序数据,以及TCGA数据库中宫颈癌的转录组数据。使用R软件或GEPIA在线分析分析工具对其进行分析,筛选差异表达基因,分析其与宫颈癌患者年龄、肿瘤分期及患者生存之间的相关性,并分析预测的差异表达基因的靶基因,对其靶基因进行GO分析及KEGG通路富集分析。2.收集宫颈组织临床样本,分为宫颈鳞癌组及正常宫颈对照组,使用western blot方法对临床样本中差异基因蛋白表达进行检测,并统计分析差异表达基因在不同表达的情况下,临床病理特征(肿瘤分期、淋巴脉管浸润、淋巴结转移等)是否存在区别。结果:生物信息学分析:RAD51AP1是宫颈癌中的表达差异基因。RAD51AP1与E2F1的表达在宫颈癌和正常宫颈组织中具有差异性,RAD51AP1与E2F1在宫颈癌组织中的表达呈正相关;RAD51AP1与E2F1在宫颈癌患者不同年龄阶段及不同分期中的表达水平无明显差异;RAD51AP1与E2F1的共靶基因GO分析及KEGG通路富集分析发现,这些共靶基因参与的生物过程涉及了染色体分离、DNA复制、有丝分裂等;参与的细胞组分有染色质区域、着丝粒、纺锤体等;它们的分子功能涉及与DNA作用、DNA解旋酶的活性等。这些共靶基因KEGG富集通路涉及了细胞周期通路、DNA复制通路等。提示RAD51AP1与E2F1可能作为影响宫颈癌发生发展的重要因子。蛋白表达与临床病理特征相关性分析:Western-blot蛋白检测发现RAD51AP1在宫颈鳞癌中的蛋白表达低于正常对照组并且具有统计学差异(p=0.0088),E2F1表达也低于正常对照组并且具有统计学差异(p=0.0018);在有/无淋巴结脉管浸润的两组间,RAD51AP1的表达程度不具有统计学差异,χ2=1.209,p=0.232,E2F1的表达程度也不具有统计学差异,χ2=3.070,p=0.081;在有/无淋巴结转移的两组间,RAD51AP1蛋白表达程度不具有统计学差异,χ2=3.238,p=0.087,E2F1的表达程度也不具有统计学差异,χ2=0.549,p=0.413;不同分期(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期)中,RAD51AP1蛋白表达程度不具有统计学差异,χ2=4.971,p=0.083,E2F1的表达程度也不具有统计学差异,χ2=1.186,p=0.553。结论:RAD51AP1是宫颈鳞癌中的差异表达基因,RAD51AP1与E2F1的表达呈正相关,RAD51AP1与E2F1在宫颈鳞癌中的蛋白表达水平显著低于正常宫颈组织,但它们在有无淋巴脉管浸润/淋巴结转移及宫颈癌不同分期及年龄段的蛋白表达水平无明显差异。
其他文献
从交通监控视频中检测车辆是智能道路监控系统的重要任务。目前流行的基于深度学习目标检测方法应用在交通监控视频车辆检测任务上时,基本都把视频帧当做孤立静态的图像,输入神经网络提取特征,最终实现检测,并没有利用到视频帧车辆运动的特征。传统的帧间差分方法,把车辆在视频帧时间序列上蕴含的运动信息转换到图片空间像素上,本文提出了利用帧间差分图做为神经网络输入,把帧间差分图上在空间域的信息用神经网络转换到特征域
NAC转录因子(NAC Transcription factor)是植物家族的成员,在植物生长发育和逆境胁迫中起重要作用,目前全球土壤面临着重金属威胁,当下利用基因工程手段培育备种抗性植物品种是一种有效的治理途径。根据课题组前期马铃薯(Solanum tuberosum L)转录组数据库分析结果表明StNAC78可能参与调控马铃薯低镉积累基因的表达,因此,本研究从‘威芋7号’品种中克隆StNAC7
光纤陀螺作为惯性导航系统的核心器件,是一种低成本、全固态、高精度角速度传感器,在国防和民用等领域具有广泛的应用。目前,由于中美国家关系的恶化,IC行业受到严重打击,中国大部分芯片都受到严重制约,尤其对于在军事领域广泛应用的光纤陀螺,其芯片的国产化迫在眉睫。本文主要针对光纤陀螺中DAC芯片的国产化进行研究,从理论上分析DAC芯片对光纤陀螺的影响,并设计符合光纤陀螺工作要求的DAC芯片,具体研究内容如
近年来,关于生物医学研究的文献数量急剧增长,其中包含了大量的生物医学知识,对生物医学的研究与应用至关重要。生物医学文本挖掘(Biomedical Literature Mining,BLM)技术帮助科研人员从这些文献中自动挖掘和提取知识,受到了越来越多的关注。生物医学命名实体识别(Biomedical Named Entity Recognition,Bio-NER)是BLM的一项基础性任务,在B
天冬[Asparagus cochinchinensis(Lour.)Merr]作为我国传统的中药材,具有养阴润燥、清肺降火、抗氧化、抑菌消炎、抗肿瘤等功效,集药用、食用、饲用与观赏于一身,有巨大的开发潜力。目前天冬繁殖以种子繁殖、分株繁殖为主,但因为周期长、繁殖系数低而限制其种苗生产。尽管部分研究者对天冬组培快繁进行过探索,但仍未建立起有效的快繁技术体系。本研究系统探索了天冬种子无菌萌发与外植体
茶树(Camellia sinensis(L.)O.Ktze)属于山茶科(Family Theaceae),山茶属(Genus Camellia),茶组(Sect.Thea(L.)Dyer)植物。古茶树是指生长100年以上的茶树,主要包括野生、半驯化以及栽培的大茶树。贵州处于茶树起源的中心区域,独特的“立体气候”特征,多样性的生态条件以及茶树异花授粉特性,在长期的自然进化过程中形成了现在丰富的茶树
Q医药制造企业作为高新技术企业,具有高研发、高风险和高回报特征,蕴含很强的技术研发性质。在医药自主创新战略背景下,我国医药行业对创新药物的市场需求大幅增强,因此Q企业最近几年加大了技术创新的投入,但高投入没有带来高回报,其亏损较多,制约着Q医药制造企业向更高水平发展。随着经济全球化和国际竞争的日益激烈,以及2020年新冠疫情的爆发,这要求医药企业生产出更为高效的医药产品,使得Q医药企业面临着更为激
适型导数作为整数阶导数的一种推广,满足莱布尼茨公式和链式法则等良好性质,具有适型导数的微分方程适用于描述牛顿力学和生物数学模型,已被广泛应用于物理、生物等领域.本文主要研究两个问题:一是具有适型导数的脉冲微分方程解的存在唯一性和Ulam型稳定性;二是在此基础上研究其受控系统的迭代学习控制问题.首先,导出线性方程齐次和非齐次问题解的精确表达式.针对非线性问题,在适宜条件下,采用Picard逐次逼近法
近年来,物联网产业飞速发展。各种各样的智能设备接入到物联网,逐渐改善人们的日常生活。随着物联网设备数量的不断增加,由此所产生的用户隐私数据也呈爆炸式增长,如何保障这些隐私信息安全使其发挥巨大潜能,逐渐成为制约物联网发展的最大问题所在。传统的物联网设备大多依托于中心化服务方式进行统一地管理,面对各种日益增长的物联网数据信息,中心化管理方式也暴露出其巨大的安全隐患。单一中心服务器负担巨大,且单点故障问
医学图像分割是医学图像处理研究中的一个关键问题,即将医学图像中感兴趣区域分割出来,是后续特征提取、影像分析和预测,以及临床诊断的重要基础。然而面对大量复杂的医学影像,医生仅凭丰富的临床经验去分析图像,速度和准确率都不能满足需求。此外,针对多模态多中心的数据,模型分割精度和鲁棒性不高,高维数据分割方法研究较少。因此,开发高效准确的医学图像分割方法在临床应用上具有重要意义。本文围绕医学图像分割中的关键