随着信息技术的飞速发展，人们的生产生活对人机交互技术的需求也越来越大，而人体姿态识别技术作为人机交互技术中的重要组成部分，也成为了当前的研究热点。目前已经有一些研究成果存在，包括基于图像信息的方法，基于无线信号的方法以及基于可穿戴设备的方法等，但是此类成果在实际应用中都有一定的局限性。根据这一现状，再结合RFID技术价格低廉、部署方便、体积较小等优势，本文提出了一个基于RFID技术的姿态识别系统，在人员不需携带任何设备的条件下实现对人体姿态的识别。首先，文章对当前的各类姿态识别方法做了总结，分析其技术特点，并指出其在应用中的局限性。然后，文章针对RFID链路状态做了细致并深入的研究，得出了障碍物对链路状态的影响的相应规律，且在此基础上设计了RFID标签阵列，并引入LSI（链路状态值）这一概念来反映标签被遮挡的状态，从而反映人体的姿态特征。之后文章还设计了链路状态矩阵和姿态矩阵来存储并有效地提取人体姿态特征，并对该特征进行降维，得到特征向量，再使用Fisher线性判别法对特征向量进行处理，从而实现对静态姿态的识别。在动态姿态的识别上，文章引入关键姿态、关键姿态分量、关键转换等概念通过对静态姿态的序列进行分析，从而得出动态姿态的判别结果。最后，文章搭建了一个实验系统，并通过实验对系统的可行性以及精确性进行了评估，实验表明该系统对人体的静态姿态具有93.1%的识别精度，对动态姿态的识别精度也达到83.5%，都具有良好的识别效果。