尽管近10年来物理学家对于西方发达国家的股市数据做了大量系统分析和研究，并发现了一系列重要的共性结果，但对于中国股票市场这样一个新的，还很不成熟的市场，同样的统计研究相对较少。本文对上海股市的统计性质作了类似研究，分析了从2000年到2006年上证指数的对数增量在不同时间间隔情况下的概率分布密度和自相关函数，并将其与国外成熟市场的统计分析结果作比较。 要了解股价变化的统计性质，通常首先要分析它的渐近概率密度分布。研究发现，国外成熟市场的共同特点是股价变化概率分布接近原点部分与列维稳定分布吻合的很好，但具有有限方差。本文分析了上证指数对数增量在不同时间间隔情况下的概率分布密度，在时间间隔从到的范围内，对数增量的分布可以很好的用列维分布来描述，分布的指数为，这一结果除分布指数定量上的差别外，和国际成熟股市如S&P500的对应结果相同，这表明即便对于一个不成熟的股市，其短期行为也遵循普遍的统计规律。并且同成熟股市一样，我们也发现当时间间隔变大时，对数增量的分布向高斯分布趋近。 物理学家试图以极限定理为理论基础来说明金融市场价格变化,这一假设的前提是股价变化时间序列的短程相关性. 本文分析了上证指数对数增量的自相关函数，发现它的确只有几分钟的特征时间，但它和成熟股市相比，有较大的差别，特别是在之间的负相关效应，则是上证指数所特有的。这一效应可能反映了参与市场的投资者对于市场变化的过度反应导致的一种惯性反冲。上证指数对数增量绝对值的自相关函数比成熟股市衰减更慢，表明投资者的投资热情更多受到历史的影响。