EDGE技术由于能利用GSM系统已有的网络设备和资源,就能使得运营商向移动用户提供个人多媒体业务,因此被作为一种2G技术向3G技术的过渡技术,同时在现有的移动用户中仍有大部分使用的是EDGE技术。在无线信道中,由于电波的非视距传播,会产生码间干扰,影响通信质量。均衡技术的作用是有效的消除码间干扰。在对EDGE系统物理层中主要技术做出简单介绍后,本文主要介绍了减少状态均衡算法、信道估计算法和预滤波器的原理与设计,并对基于MCS5的EDGE系统进行物理层仿真。均衡算法部分详细介绍了MLSE算法、DDFSE和RSSE算法,由于MLSE算法如运用到EDGE系统中,会带来巨大的运算量,在现有的DSP中是无法实现的,因此引入了两种减少状态数的均衡算法:DDFSE和RSSE。这两种算法通过减少状态数,从而降低了运算的复杂度。在TU信道模型下,对这两种均衡算法进行仿真,通过仿真分析对比了这两种均衡算法的优劣。信道估计算法部分详细介绍了常用的自相关、LS和LMS三种信道估计算法的理论和实现过程,并对三种信道估计算法进行MATLAB仿真,分析仿真结果。预滤波部分介绍了预滤波的原理和LP算法预滤波器的实现过程。在所有的预滤波算法中,由于LP算法复杂度最低实现最容易,因此本文中采用的是基于LP算法的预滤波器。仿真结果表明,预滤波器对提高均衡算法性能有着显著的效果。基于以上理论基础,本文最后给出了一种下行链路的整体接收方案和实现过程。通过对EDGE信号进行离线测试,结果显示,系统的性能达到了协议规定的要求,验证了该接收方案的正确性和可行性。