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高光谱数据由于具有很高的光谱分辨率,携带有丰富的光谱信息,能探测到地物在光谱特性上的微小差异,因此理论上具有更强的辨识不同类别地物的能力,这为更准确地识别地物创造了前提条件,也正是成像光谱数据的优越性之所在。但是同时高光谱数据量的剧增以及高维数据特有的性质给其处理带来困难,出现高光谱数据的“维数灾难”问题,所以需要研究更合理的数学模型指导高光谱图像的分析处理。其中波段选择是实现光谱降维,解决高光谱图像维数灾难的有效途径,也就是按照一定的准则和优化算法来选择最佳波段组成新的高光谱图像空间,在不损失重要