近年来,人工智能发展非常迅速,引起了社会各界人士的密切关注,但这也造成了人工智能企业的估值泡沫性,所以对于投资者和企业管理者来说,选用合适的企业价值评估方法对人工智能企业进行估值是一个非常重要且值得研究的话题。本文从企业价值评估的理论和实证两方面进行研究。理论上,文中梳理了国内外企业价值评估的相关文献资料,对比分析传统评估方法、EVA法和实物期权法的概念和特点。文章从人工智能行业的特点和期权特征出发,分析了企业价值评估存在的问题,研究并比较传统评估方法、EVA法和实物期权法在人工智能企业估值的适用性。实证上,本文以上市公司深圳赛为智能公司为例,将DCF模型、EVA模型和Black-Scholes模型分别运用到案例公司中,并把三种模型的评估结果跟实际股价进行对比分析,同时,通过单因素敏感性分析来验证评估结果的合理性和科学性。通过研究分析,本文得出如下结论:人工智能企业价值包括现有资产价值和潜在价值;实物期权法能合理体现人工智能企业的潜在价值;实物期权法可以精准有效地评估人工智能企业的内在价值。最后,本文针对投资者和人工智能企业给出了以下建议:投资者应当深入了解企业的核心竞争力和发展前景,结合股票市场的波动情况选择合适的机会进行投资,最大化个人利益;人工智能企业应该强化企业管理、加大研发投入力度和提高资本效率。