静态交通图像处理系统的研究与实现

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近年来,随着我国经济的发展,机动车数量猛增,导致城市停车需求迅速增加。停车难已成为城市交通中最为棘手的问题之一,它影响着整个城市交通系统的正常运转。这一方面是停车供需矛盾突出造成的,另一方面更是缺乏科学管理所致。目前我国的停车场管理比较落后,封闭式停车场基本上是在出入口安装简单的门禁装置实现停车收费管理,不能提供实时的车位占用信息;开放式停车场管理多采用人工方式进行,但是对人工收费的行为没有有效的监督管理手段。这些传统的停车场管理观念和管理模式已经不能满足使用者和管理者对停车场效率、安全、性能和管理上的需要,必须依靠先进手段解决停车场管理的落后局面。近年来,在交通监控系统中越来越广泛的采用基于视频监控和图象处理的技术。 本课题研究的静态交通图像处理系统是停车场管理信息系统的重要部分,主要实现基于静态图像的车位检测功能。在停车场管理信息系统中,车位信息是最基本的信息,也是停车诱导的基础。该系统为双核结构,采用Altera公司的FPGA芯片作为图像采集和图像预处理部分的核心;另用一颗ATMEL公司的AT91RM9200的芯片作为车位检测,网络传输和控制的核心。该系统内嵌LINUX操作系统,实现了具有,图像识别,网络化传输和远端控制功能的系统。实验证明该系统运行稳定;车位检测正确率高(98.7%);容易安装和维护。 本文设计的系统还需进一步改进,使其在准确率和实时性方面更加突出,本文最后给出了改进的方向和方法。
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