基于变差函数的传统地质统计学随机建模是目前储层非均质性模拟和不确定评价的常用方法。但此类方法只能考虑空间中两点之间的相关性,因而难以再现具有复杂的沉积相组合关系的储层结构。多点地质统计学以训练图像为基本工具,着重表达空间中多点之间的相关性,能够有效克服传统地质统计学在描述空间几何形态复杂的地质体方面的不足。训练图像是一个包含相接触关系的数字化先验地质模型,其中包含的相接触关系是地质工作人员认为一定存在于实际储层中的。通过训练图像将先验认识和概念模型引入到储层建模当中,是多点地质统计学的一个突破性贡献。本论文以委内瑞拉奥里诺科重油带MPE3区块超重油油藏为对象,进行了储层多点地质统计学建模方法的研究。综合利用地质、测井、地震等多种数据,建立了MPE3区块(O-11b-2层)沉积微相三维地质模型并进行模型的检验与优选。在此基础上综合考虑沉积微相对储层参数分布的控制作用,建立了储层物性参数模型,为油藏工程数值模拟提供了输入准备。最终形成了具有辫状河储层特征的委内瑞拉MPE3区块超重油油藏的多点地质统计学建模技术,为区块下一步的开发调整以及类似重油油藏区块的开发提供了理论指导和技术支持。