科技水平的不断发展,带动着机动车保有量的持续增长,汽车尾气排放已成为我国城市空气污染的主要来源。信控平面交叉口内由于交通环境复杂,经常出现急减速和急加速现象,导致交叉口已经成为交通路网中高排放、高污染的重要区域。为缓解城市交通对环境的影响,有必要对交叉口进口道内车辆不同驾驶行为的尾气排放进行量化分析。本文以视频测速法测得的车辆在进口道范围内的行驶数据为基础,划分进口道范围内车辆的不同驾驶行为模式。并利用MOVES排放模型,输入车辆运行数据、车辆车龄信息等参数信息,模拟不同驾驶行为下车辆三种主要排放污染物(HC、CO、NO_x)的排放数据,分析三种不同驾驶行为对车辆尾气排放的影响。首先,选取苏州市内某一典型信控平面交叉口作为研究范围,以交叉口进口道范围内的行驶车辆为研究对象,选择现场观测与拍摄视频相结合的方法对研究范围内车辆的行驶过程进行采集。并基于视频测速的基本原理,测取采集素材中研究范围内车辆的行驶数据,为划分驾驶行为做好数据准备,为MOVES模型模拟车辆不同驾驶行为下的排放数据提供参数信息。依据视频测速法测得的车辆在研究范围内的行驶数据:车辆瞬时速度数据以及加减速特性,将信控平面交叉口进口道范围内的驾驶行为分为三类:匀速行为、匀速-减速行为、匀速-加速行为。其次,基于微观层次下MOVES模型的计算原理,阐明了模型模拟前所需的输入参数信息,并对其中影响模拟结果且与美国用户输入的参数存在差异性的相关参数信息做了必要的本土化修正。最后,依据本土化修正后的MOVES模型,模拟出车辆在三种驾驶行为下的尾气排放数据,研究不同驾驶行为下车辆尾气排放规律,从而分析信控平面交叉口进口道不同驾驶行为对尾气排放的影响。研究结果表明:匀速-加速行为下车辆HC、CO、NO_x的排放速率明显高于匀速行为以及匀速-减速行为下HC、CO、NO_x的排放速率;车辆HC在匀速行为下的排放速率小于匀速-减速行为下的排放速率;车辆在匀速行为下CO、NO_x的排放速率高于匀速-减速行为下CO、NO_x的排放速率。根据所得结论,对驾驶员在信控平面交叉口范围内采用何种驾驶行为提供参考,为交通部门的减排决策提供理论依据。