医学图像压缩技术是医学图像数据库研究领域的重要课题之一,也是近些年来备受研究人员关注的技术问题。医学图像压缩的目的是在保留原始医学图像数据中蕴含的真实信息前提下,用较少比特数据来表示医学图像,从而减少医学图像数据的存储空间和远程医疗中的传输时间,最终满足大量医学图像数据有效存储和实时传输的实际要求。随着数字医疗设备和计算机网络的普及,人们开始关注医院PACS系统的建立与应用。其主要包括医学图像的格式和压缩两方面:格式上,国际放射学会发布了DICOM标准。压缩方面,如果采用无损压缩,可保证图像的质量,但是压缩比低,难于满足存储和传输的需求。若采用有损压缩,压缩比大,但是以牺牲图像的质量为代价,很难满足医生的诊断需求。目前,小波分析在图像压缩方面应用广泛,而提升格式以其灵活、简单、应用更广等优点己经成为现今小波分析的研究热点。本文以医学图像压缩算法为研究对象,首先介绍了医学图像压缩的目的、意义和国内外近几年研究状况,分析了医学图像无损和有损压缩方法,然后在简述小波、小波变换、嵌入式零树小波编码(EZW)算法的基础上,重点研究了提升小波算法和嵌入式零树小波编码算法。根据医学图像的自身特点和特殊的应用需求,通过对提升小波算法的分析,对嵌入式零树编码(EZW)算法的改进,针对现有医学图像算法的缺点以及实现的可行性,提出了一种新的基于提升小波的医学图像混合编码算法。实验结果表明这种算法能更有效地进行图像压缩,提高了压缩率。