论文部分内容阅读
网络视频应用中的流媒体数据对网络扰动有着较高的敏感性,尽管随着技术的发展,网络的性能正在逐渐提高,但是丢包等错误仍然不可避免。因此需要对错误发生后得到的受损视频流进行处理,从而得到较好的恢复效果。
错误隐藏是一种主要的错误处理方法。与其他技术相比,错误隐藏有着较好的重建效果,同时不占用网络带宽,适应性也较强,因此更加适合移动流媒体应用,有着较高的研究价值。
本文根据移动流媒体应用的需要,设计了一种基于模式选择的错误隐藏算法。这种算法从受损区域相邻块的编码模式、运动模式、内容纹理出发,将受损块的预测为Intra型与Inter型、静止型与运动型、光滑型与边缘型,并根据各种类型数据的特点,使用的不同的方法进行重建,并对移动流媒体应用中可能出现的整帧严重受损情况进行了特殊错误隐藏。从而使算法更有针对性,有着较好的错误隐藏效果,并降低了算法的整体复杂度。
本文设计的算法在基于H.264标准的实验平台上,获得了较好的主观质量效果。在丢包率为5%的情况下,其PSNR值较受损视频流平均提高6~9dB。同时,该算法有着低计算复杂度和空间消耗的特点,能够适用于手机等资源缺乏的移动流媒体应用环境。