随着社会的发展,技术创新逐渐成为增强国家实力的重要源泉。本文结合2012年国民经济产业修订后增加的行业,以汽车行业为切入点,在和讯网上选取沪深股186家汽车行业上市公司作为最初研究样本,先对研究样本的行业进行测度;然后结合专利密集型产业的认定,并借鉴已有的研究成果,参考行业认定标准,从有效专利量、有效发明专利量、专利申请增长率(%)、专利权5年内维持率、每亿元营业收入的有效专利权数量五个方面对186家汽车行业上市公司进行认定,尝试性地对我国汽车行业专利密集型企业进行界定,最终筛选出29家汽车行业专利密集型企业作为研究对象,进而对其进行技术创新效率评价的分析。在对我国汽车行业专利密集型企业进行技术创新效率评价研究时,通过对模型的适用性分析选取了两阶段链式关联DEA模型,并根据指标体系的构建原则构建了两阶段技术创新效率评价体系,以此为基础对我国汽车行业专利密集型企业技术创新效率评价进行研究。在对研究样本进行评价分析时,经过“等张性”验证和简单的描述性统计分析后,分别从总体技术创新效率评价和具体技术创新效率评价进行分析。最后根据研究结论,结合行业发展现状,尝试性地提出几条对策建议。本文的研究结论主要包括以下两方面内容。一方面,从总体技术创新效率评价分析的角度:(1)知识产出阶段的整体技术创新效率偏低,并且各种技术创新效率表现出不同的发展态势;经济产出阶段技术创新效率呈现出波浪式的发展趋势,各种技术创造效率发展趋势较为一致。(2)纯技术效率对知识产出阶段的技术创新效率有着重要的影响,而规模效率是经济产出阶段的技术创新效率的主要因素。(3)在知识产出阶段,“汽车整车制造”相关企业的效率值尽管略高于“汽车零部件及配件制造”,但两者的发展趋势皆不明显;在经济产出阶段,“汽车零部件及配件制造”相关企业纯技术效率成为其提高创新效率的关键因素,而规模效率成为“汽车整车制造”提高科技创新成果的关键。另一方面,从具体技术创新效率评价分析的角度:(1)从效率评价的角度,经济产出阶段的DEA有效比知识产出阶段的要多。(2)从规模效益分析(RTS)的角度,有效的DMU不管是表现出何种规模报酬情况,均表现较为集中于某些企业,并且同一企业在短期内的规模报酬一般表现的较为稳定。此外,两阶段中多数企业在研究期间均表现为规模报酬不变,少数表现为规模报酬递增,规模报酬递减的企业最少。(3)从投影分析的角度,知识产出阶段,2015-2016年间共有19家上市公司出现投入冗余和产出不足现象,说明还有较多专利密集型企业上市公司的技术创新效率未达到有效状态。经济产出阶段,2016-2017年共有15家上市公司出现DEA无效的现象,相比较知识产出阶段,尽管投入要素冗余现象依然比较严重,但产出松弛现象较为良好。希望通过本文的探索,可以从理论上丰富有关我国汽车行业专利密集型企业及其技术创新效率的相关内容,深化和拓展有关评价指标体系及技术创新效率的研究理论。此外,对我国汽车行业专利密集型企业技术创新效率进行科学客观的评价测度,并进行深度挖掘分析,有助于探索抑制和促进我国汽车行业专利密集型企业技术创新效率的根源。同时,对提高专利密集型企业的核心竞争力,步入新型工业化道路也具有重要的意义。