基于神经网络的财务困境判别模型及其实证研究

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财务困境的判别和预测已经成为商业评级中的重要内容。因为它会极大地影响投资者、信贷者以及银行官员的财务决策。审计人员也需要通过财务困境的判别和预测来获取财务信息,从而判断企业的经营是否具有可持续性。有很多的方法可以用于解决企业财务困境的预测问题。其中运用最多的是统计方法,包括多元判别分析法(MDA)、Logit法和Probit法。自从Altman将MDA引入企业财务困境判别后,MDA方法已被广泛应用于企业破产预测、企业信用评级、信贷评级等等领域。但是MDA的使用在方法论上却正遭受到挑战。由于有些变量分
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