加强城市公共交通是缓解汽车带来的交通拥堵和环境污染问题的有效方法之一,为此,我国大城市近年来大力建设轨道交通,并在轨道交通站点周围寻求以公交为导向的发展(TOD)模式,以确保乘客量。本文旨在通过实证检验轨道交通站点服务范围内的城市建成环境对站点客流特征的影响,进而为站点服务区内的公交导向发展提供参考。本文利用地铁站点刷卡数据确定轨道交通站点间乘客量的分布,对居民轨道交通出行行为进行分析,并使用城市POI数据表征站点服务范围内建成环境属性,制定土地利用、交通基础设施、可达性评价指标。地铁站点客流数据具有空间特性,在各区域的分布差异显著,且站点客流间具有空间相关性。为了将这种空间异质性和空间相关性纳入考虑,从而得出评估轨道交通站级影响因素的有效性结果,本文采用了地理加权回归(GWR)模型和空间自回归(SAC)模型,以深圳市121个地铁站点为实证研究对象,分析建成环境属性对轨道交通客流特征的影响。在模型建立之前,本文首先对因变量的正态性和自变量的多重共线性进行测试,通过主成分分析提取建成环境变量排除了多重共线性,进而确定因变量为轨道交通客流量相关变量,自变量为建成环境属性相关变量。然后,通过普通回归分析,筛选出关键自变量纳入GWR模型中,分别分析建成环境对全天客流和通勤客流影响的空间内在规律。最后,使用SAC模型,考虑站点客流的空间滞后性,确定了对轨道交通客流产生影响的显著变量,同时确定最适用于分析轨道交通出行的站点服务半径。本文的研究结果证实:深圳市城市中心区工作岗位分布最密集,发展区住宅分布比其它设施分布更密集,职住分离明显;800米轨道交通站点服务半径的建成环境最适合分析轨道交通出行客流;不同建成环境属性变量在不同地铁站点对客流量产生的影响具有差异性,根据具体的地理位置应采用不同的TOD措施;通勤客流与全天客流的分布情况及受建成环境影响情况有所不同,应合理规划和发展住宅区域和工作区域的土地利用方式。本文的研究成果为城市规划者确定有利于平衡客流量和提高轨道交通效率的土地发展模式提供了参考,也为交通管理者分配有限的资源来部署公交服务提供了参考。