采空区是地下资源安全开采面临的最主要灾源之一。本文综合运用现场实验、数值模拟、人工神经网络等方法,采用空区精密探测系统（CMS）和Surpac、Flac^3D、Phase²、Matlab等数字化软件工具,紧密结合“铜坑矿采区空区形态三维精密探测及数字模拟与监测技术研究”科研课题,针对铜坑矿的具体工程实际,开展基于CMS精密探测的采空区危险度分析研究,主要研究内容如下:1.以先进的空区三维激光探测系统为手段,综合运用QVOL、Surpac等软件工具,完成对采空区的现场精密探测并建立其三维空间模型,准确掌握采空区的三维形态、空间位置、实际边界、顶板面积及体积大小等信息,实现对采空区相关信息的准确有效获取;2.运用数值分析软件Flac^3D和Phase²,从位移、应力、塑性变形等方面对空区危险度进行量化分析,并以此为基础,综合考虑采空区的三维形态、空间分布以及规模大小等因素对采空区进行危险度分级;3.以采空区实测信息为基础,综合考虑空区周边矿岩物理力学性质,运用人工神经网络理论,建立采空区危险度辨识的BP神经网络模型,实现对矿山空区危险度的有效辨识;4.在上述研究的基础上,综合考虑空区周边环境、三维形态、空间位置及其与周边工程之间的关系等因素,研究提出对铜坑矿采空区进行合理处理的技术方案。研究以金属地下矿山采空区为对象,以形成金属矿山采空区精密探测、危险度分析和有效治理一体化综合技术为目标,在准确获取空区相关信息的基础上进行可靠的危险度分析,有效的进行预防由采空区引发的灾害,为安全生产提供技术指导与支持,对防止和控制矿山重、特大事故发生起到关键作用,具有重要的理论与现实意义。