目的：初步建立脊柱结核诊断的数学模型应用于临床诊断，并对其进行理论验证，判断其效用价值以提高对该病的诊断正确率。方法：收集脊柱结核与非脊柱结核两类病例标本的主要临床观察指标数据，两类病例样本各自随机平分两半，一半作为建立模型样本组，一半作为评价样本组。对前者数据进行非条件logistic回归分析以及对各指标建立数学方程等统计方法研究，后者数据用于对所见数学方程式进行验证。结果：建立模型样本组中对椎旁或腰大肌脓肿、局部压痛或叩击痛、骨质破坏、血沉升高、椎间隙变窄、WBC计数升高、脊柱局部疼痛、C反应蛋白升高、盗汗或乏力、体重下降进行数据统计，以上指标再行卡方检验得出的P值分别是：0.001、0.410、0.016、0.008、0.025、0.105、0.476、0.032、0.488、0.313。非条件logistic回归模型分析结果：椎旁或腰大肌脓肿、骨质破坏、血沉升高、椎间隙变窄、WBC计数升高、C反应蛋白升高、分析得出的回归系数分别为：2.407、1.413、2.689、2.542、1.359、1.193；椎旁或腰大肌脓肿，骨质破坏，血沉升高，椎间隙变窄是重要的鉴别诊断指标。结论：本研究所建立的脊柱结核诊断的数学模型判别准确率达88%以上，个体测的Y值临界值拟定为1，Y值大于等于1倾向于脊柱结核诊断，研究所得脊柱结核诊断的数学函数将为后续研究打下基础，旨在把数学概念引入到医学诊断当中来。