基于动态仿真技术的水电站财务计算建模与装机容量优化分析

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我国水电资源总量居世界第一,水电资源是可持续能源,也是我国现有能源中唯一可以大规模经济开发的能源。在全球能源紧缺和我国电力需求持续增长的严峻形势下,优先开发水电是国家制定的基本能源战略和方针政策。本文在对水电站系统进行分析的基础上,建立了基于动态仿真技术的水电站财务计算模型——该模型为框图式模型,对水电站的“蓄水发电-财务计算”流程进行了描述。因为考虑到了水库弃水,而弃水会减少可供发电的水量,所以该模型特别适合用于小水库水电站的财务计算(因为小水库水电站的弃水量较大)。然后结合实证进行了仿真编程和优化分析,为水电站装机容量的优化提供了一种“基于随机性和统计理论”的新思路。本文内容分为四个部分:(1)理论部分首先对传统的经济评估方法做了回顾,对计算机仿真、模型的概念和特点进行了阐述;其次对离散事件系统及其仿真做了介绍;再给出了本文采用仿真方法建立财务计算模型的理由;最后讨论了影响最优装机容量的因素。(2)模型研究部分首先,在分析了水电站系统中的实体及其属性的基础上,讨论了本文拟建立模型的目标、河流来水量的处理、经济评价指标的选择、模型假设以及发电量和财务的具体计算规则。然后建立了本文的水电站财务计算仿真模型,该模型的主要特点是:模型的输入——河流的月份来水量,为遵循水文资料统计分布的随机数。在建模之后,总结了基于该模型对装机容量进行优化的基本流程和详细步骤,这里用到了统计学的知识。(3)实证研究部分以某小水库水电站项目为例,按模型研究部分总结的“基于统计原理的装机容量优化步骤”进行操作,针对遵循水文资料统计分布的来水量,实现了对该项目装机台数的优化。然后针对“建设投资、年运营成本和出厂电价”做了财务敏感性分析(而年发电量由河流来水量和水库容积决定,本文已用“仿真方法+随机模拟法+统计”对其做了研究,因此不再做发电量的财务敏感性分析)。(4)比较和扩展结合第4章实例研究部分的数据,将水电站传统的净现值计算方法和本文的净现值计算方法做了比较,指出了本文方法的特点;再在考虑出厂电价和年运营成本变化的基础上,对原水电站案例重新进行了装机台数优化,得到了稍有变化的结果。最后对全文做了总结,说明了本文的创新和不足,并对今后的研究工作提出了展望。
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