无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN),是由一个或多个AP供用户上网的无线设备连接,并能够实现网络资源共享,若此局域网已连接到外网,则可以提供网上冲浪,远程数据传输,视频和邮件等服务。近年来,随着智能终端的高速发展,用户终端的功能越来越丰富,用户对高速数据量业务的使用也越来越多。为满足用户的需求,减轻无线网络的承载压力,考虑到WLAN技术具有安装便捷、易于网络规划和调整、故障定位容易等优势,并且也是无线网络的一个重要补充,因此国内三大运营商都在加快促进WLAN网络的建设。由于WLAN网络的规模不断扩大,在建设、实际使用及后期维护优化等过程中逐渐暴露出来许多问题,主要体现在:选点不合理、AP设备铺设过多、过密、干扰过大等,以致于会使用户的体验下降。如何解决这些问题,对现网进行优化,成为当前研究的热点问题之一。目前已有的WLAN优化工具各有其特点,但仔细分析发现,现有的WLAN优化工具不能实时反映出网络设备使用情况,尤其是对于用户投诉时,需要安排测试工程师在AP设备处利用专业测试设备进行测试,因此这样的工具都是被动、费时又费力的。并且这些工具也不能查看到用户使用了哪些业务,无法区别出高价值和低价值的业务,更无法分析用户行为。在如今的大数据时代,分析用户行为和高低价值的业务,是为运营商的精准营销提供强有力的支撑,因此这些优化工具不能满足运营商的实际需求。针对上面情况,在充分了解运营商实际需求的基础上,综合考虑设备分布、用户使用等多个因素,设计并实现了一种自动监控WLAN网络质量和用户行为分布的优化系统。该系统利用模块化的软件结构,将系统主要分为三大模块:一是数据的采集和解码,采用了最新的万兆抓包技术;二是数据的分析和统计,采用分布式计算和磁盘阵列存储;三是数据的展示,采用了最流行的三层体系结构。为了增强系统的实用性和可靠性,采用了多种数据挖掘算法。根据运营商的要求,将实现好了的优化系统进行了试验。实验结果表明,此系统不仅能实时监控网络设备的运行情况,对于用户投诉,也能及时找出根源并优化,提高用户使用网络的体验度。还能从系统中分析出用户的行为与偏好,为运营商推广业务提供可靠的依据。