【摘 要】
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本文主要对医学超声波图像三维可视化技术进行研究。 首先对二维超声波图像进行加权滤波，去除噪声，提取边缘信息。将滤波后的断层切片图像进行轮廓提取、切片对齐，提出一
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本文主要对医学超声波图像三维可视化技术进行研究。
首先对二维超声波图像进行加权滤波，去除噪声，提取边缘信息。将滤波后的断层切片图像进行轮廓提取、切片对齐，提出一种新方法是基于切片图的内部信息(各轮廓之间相互位置的信息)。然后将滤波后的图像进行配准，提出了两种基于灰度的相似性测度的配准方法。实验的结果表明，这两种算法都很稳定且合乎图像配准的要求，但是第二种方法比第一种方法的性能要好一些。最后提出了一种简化的图像三维重建算法，该算法利用灰度信息的相似性测度自动寻找两幅图像对应点，再根据双目成像几何模型计算图像的深度信息。给定了相似性测度，两幅图像的匹配可以描述为一个最小化的问题。在实际应用中利用区域对应、唯一性控制等机制以增强算法的精确度和稳定性。
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