传统的血氧检测方法为近红外光谱血氧检测法。该方法属于无创血氧检测一种。相对于有创血氧检测方法，近红外光谱血氧检测法具有实时、快速、无创、连续测量的优点，但其准确性不及有创血氧检测高。在对血氧浓度进行计算时，需要先进行除法运算求得比率R值，再代入公式，计算误差不断积累，导致计算结果的偏差不断增大，对测量的准确性有一定的影响。为提高传统近红外光谱血氧测试法的准确性，研发和设计了一套无创血氧检测软硬件系统。本文采用连续波血氧测量技术中的透射式方法、光电容积脉搏波描记法和双波长检测技术。对传统的一元线性血氧计算公式进行改进，提出了基于多元线性回归的血氧饱和度计算公式。选用血氧集成前端 AFE4490和超低功耗单片机MSP430搭建了一套硬件系统。用Visual C＃设计了一套软件系统。完成了一套基于多元线性回归的软硬件检测系统的开发设计。　　本研究通过先标定后验证的方式对本系统进行分析评价。为了对比本文提出的多元线性回归方法和传统常规方法的优劣，本文采用血氧模拟仪Prosim8进行标定，不仅对多元线性回归的方程进行标定，也标定了常规一元线性方程。并用F检验对两种方程建模进行检验。常规方程的F检验量1356.489大于F0.05（1,45）的查表数值4.06（P＜0.05），多元方程的F检验量332.33大于F0.05（6,40）的查表数值3.77（P＜0.05）。表明在0.05的检验水准上，认为两方程的应变量 SpO2与各自自变量之间存在线性关系，方程有统计学意义。在方程有意义的基础上，再用校正决定系数和残差平方和对两个方程模型的优劣进行评价。多元线性回归方程的校正决定系数0.9552大于常规一元线性方程的校正决定系数0.9354。多元线性回归方程的残差平方和266.2334小于常规一元线性方程的残差平方和434.6835。可见多元线性回归方程比常规一元线性方程拟合程度更好。接下来进行实验验证，用同一个血氧参考信号，在同一套硬件系统和同一个软件系统的平台上，同时计算和显示两种方法所获得血氧数据，进行对比。这样就排除了信号输入、硬件系统等不同等引入的误差。血氧结果数值的准确性仅跟计算方法相关。本文用曲线、均方根值和残差进行对比评价。多元算法的血氧饱和度曲线比常规算法的曲线更接近参考血氧值曲线；多元的均方根值0.7137要小于常规的均方根值1.3005；10个样本例子中，每例多元算法的残差都比常规算法的残差要小。实验结果表明，自制的无创血氧检测系统在91％～100%的范围内，在血氧模拟仪prosim8给定的参考信号下，基于多元线性回归的血氧检测方法要比基于传统算法的血氧检测方法更接近参考血氧值，结果更准确。