尺度问题是地学研究中普遍存在的现象。对于尺度现象的了解与认识,是正确理解地学对象特征和地理现象过程的前提。数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)作为数字化的地形模型,试图通过离散的方式表达连续变化的地形表面,必然受到各种尺度的约束,DEM及地形分析具有明显的尺度依赖性。DEM通常以规则栅格单元模拟实际地形曲面,栅格单元大小或DEM水平分辨率(Horizontal resolution)就成为DEM逼近地形曲面的决定性变量之一,同时也关系到各类地形参数提取和地学模拟的可信度。因此,DEM分辨率的计算与转换成为DEM生产者如测绘、遥感等领域和水文、土壤等DEM应用部门的核心研究命题之一。　　 DEM作为一类基础地理数据,应最大限度地反映原始数据所负载的地形信息,这就需要从原始数掘本身入手探索DEM分辨率的计算方法。本研究首先从传统的数字化等高线获取的散点数据入手,基于地统计学理论和非参数密度估计方法,通过对地形数据的变异分析,提出了地形宏观变异和微观变异相结合的顾及数据特性的格网DEM分辨率计算方法。　　 计算所得的分辨率能够满足DEM的地形表达要求,然而,许多地学应用模型需要有与之相匹配分辨率的DEM,经常需要进行尺度转换。因此,研究从高分辨率DEM自动抽取至低分辨率DEM的尺度推绎技术是十分必要的。本研究利用点扩散函数的图像模糊特性,提出了一种基于点扩散函数的DEM尺度转换方法,即以不同尺度的点扩散函数作为模板,通过其与原始DEM的卷积实现不同分辨率DEM的尺度上推,并对该方法和其他常用方法进行了对比分析验证。　　 研究最后使用C＃语言,ESRI ArcObject作为开发资源库,以ArcMap扩展组件的形式开发DEM分辨率计算和转换模块插件,提供一种“一键式”的DEM分辨率计算和转换工具,以满足灵活的应用需求。　　 本研究通过对DEM分辨率的相关研究,提出了DEM内插分辨率的确定方法和基于点扩散函数的尺度转换方法。在理论上,可以丰富DEM尺度问题研究内容、完善DEM数字地形分析的理论体系,同时为地理学空间尺度问题的研究提供可以借鉴的理论与方法。研究成果对制定有关DEM应用适应性指导,具有重要意义,也为国家基础地理数据有关应用标准的制定提供理论依据。