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近年来,烟草工业利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅提高,千万个数据库被用于管理、办公、科学研究和工程开发。如何高效地利用信息资源,保留现有客户开拓新市场,提高企业的核心竞争力,成为烟草工业信息化建设的核心问题。
本文主要是通过对实施淮阴烟草工业分析型CRM系统的经验的总结,对基于数据仓库、面向烟草工业的分析型CRM系统的设计和实现进行研究和总结。
针对烟草工业的特点,在维度设计中,采用了分裂为微型维度的方法设计了大型变化客户维,有效地解决了大型维度的历史信息记录和查询优化的问题;在分析模型设计中,提出了改进的五度客户分割法,科学地分割了客户,为实现对客户提供个性化服务奠定了基础。在OLAP数据存储上,设计和实现了MOLAP和ROLAP相结合的方法,兼顾了高效的数据存储和快速的查询响应的优点。同时,对数据挖掘技术在烟草工业的应用进行了展望,初步研究了一个贴合实际的销售预测算法。