近年来我国教育事业现代化步伐逐步加快,标准化考试已进入到社会各个行业的人才选拔过程当中。目前所使用的一些网上评卷系统由于受投资、成本、功能及技术的限制,一直以来无法直接进入学校等小规模考试领域应用。本文在分析网上阅卷流程之后以研究自动化阅卷环节的相关技术为切入点,使用以数字图像处理技术为支撑的图像识别软件替代OMR(Optical Mark Reader)机器来完成网上阅卷中自动阅卷任务,不仅可以大大降低阅卷成本,同时系统的高度灵活性可以使得这种阅卷方式深入到更细微的领域,弥补了大规模网上阅卷系统的不足。本文在开始对目前在自动阅卷中所使用的两种主要的阅卷方法进行了概述。一个OMR阅卷机阅卷,另外一个是计算机软件阅卷,分析了两者的阅卷原理与流程,最后分别提出了目前这两种阅卷方式还存在的不足以及应用限制性。本文所研究的内容也属于计算机软件阅卷,但与以往不同的是以应付大批量的任务处理为重心。条形码的识别和OMR信息卡的识别是本文的两个核心内容。在CODE128条形码处理系统的设计与实现中,本文探讨了条形码图像的预处理技术,并在最后给出了一种比较适用的预处理流程。在图像二值化方面使用了通过构建阀值模型来对阀值进行预存,再从模型取值的新方法,相比自适应阀值系统运行效率有所提高。最后在条形码的宽度测量与译码方面分别介绍了目前应用比较多的两个方法:平均值法和相似边距离测量法,在条形码处理系统中两种方法都得到了应用。最后展示了条形码处理系统的实际处理效果。在OMR信息卡处理系统的设计与实现中本文对OMR识别的图像预处理,目标点定位等关键技术进行了重点论述。在图像预处理流程中使用形态学对目标点进行提取,并将各目标点的位置等特征信息保存。在目标点的定位方面也介绍了两种方式,一个是使用灰度投影,另外一个是使用参考点。并对两种方法的优劣以及使用前提条件进行了说明。最后展示了OMR信息卡处理系统的实际工作效果,并对多种纠偏方法的纠偏性能进行了分析。在本文的最后总结了本文所设计的两个系统还存在的一些不足和有待遇改进的地方,并对未来工作进行了展望。