论文部分内容阅读
立体视频是未来视频技术的重要发展方向。立体视频与单目视频相比增加了景物深度信息,能够增强视觉效果的真实感和逼真度。随着多媒体通信技术的迅猛发展,立体视频的应用前景已经越来越广泛,其中包括立体视频会议、立体电视、远程机器人控制、远程医疗等等。本论文对立体视频编码和显示技术进行了研究,主要包括以下几方面的内容。
首先,论文通过对大量立体视频编码技术相关文献的阅读,详细介绍了立体视频编码技术的研究现状和发展动态,描述了立体视频编码的基本原理。其次,论文在深入分析立体视频编码方法的基础上,充分考虑了立体视频通道内时间、空间相关性和通道间相关性,提出了一种改进的立体视频联合补偿预测编码算法。进一步为了去除立体视频采集过程中存在的亮度差异,提高联合补偿预测的编码效率,本文提出了一种亮度补偿算法。第三,研究了立体视频编码的核心技术--视差矢量预测,提出了一种立体视频区域视差矢量预测算法,将立体视频右眼图像划分为若干个具有不同视差的区域,用各自的区域视差作为视差矢量的初始值。实验结果表明,与原算法相比,本论文所提出的编码算法较好地提高了压缩效率,在保证图像质量的前提下,降低了码率。第四,本论文在现有立体视频采集系统的基础上,研究了实时立体视频显示技术。设计并实现了一个基于Bumblebee2双目视频摄像机的立体视频实时采集和显示系统,采用最新的DirectX3D渲染技术,将摄像机采集来的立体视频数据以分色或者是分时方式实时显示在普通CRT显示器上,用户可以根据不同需要欣赏到具有深度感的立体视频。同时可以将采集的立体视频保存为AVI格式的视频流,便于进一步的研究。最后,论文对本课题所做的工作进行了总结,并给出了进一步努力的方向。