宏观经济预警监测,是对宏观经济进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断,是对表征经济活动过程和现状的一系列指标进行的监督和量测,从监测结果出发,根据过程规律性的认识,对经济活动未来可能发生的转折和重大变化提出警报,是利用一系列经济指标建立起来的宏观经济”晴雨表”或”报警器”。它运用理论分析方法、经验分析方法、数理统计方法等对宏观经济循环波动这一特定现象进行一整套经济监测、经济评价的体系。对宏观经济进行监测预警,可以清楚地发现宏观经济各层面发生的变化,洞悉经济结构发生的转变,引导投资者理性投资,并有利于政府及时采取稳定政策促进经济平稳、快速发展,因此在实践上意义重大。 本文将景气指数、预警信号灯系统、人工神经网络三者结合起来,在理论分析与实际应用相结合的基础上,阐述了景气指标的分类、选择、预处理方法和基准日期的确定原则。用时差相关分析法、K-L信息量法、回归分析方法综合分析划分了先行、一致、滞后三类景气指标,用因子分析法、熵值法、层次分析法三种方法分别详细地计算了每类指标中各单指标所占的权重大小后,介绍反映景气变动动向的扩散指数(DI)和反映景气变动强弱的合成指数(CI)作用以及制作方法。然后建立预警指标体系,划分指标的临界值,用一组类似交通信号灯将每个时期内各预警指标所处状态表示出来,并用数学方法将单指标合成综合的预警指数,同时采用神经网络对预警指数进行趋势预测。 最后,本文以湖北省为例对宏观经济监测预警系统作了实证研究,对湖北省经济形势进行综合判断与趋势判断。针对湖北省的经济状况,作者提出了下一步宏观调控的政策取向,不仅要注意抑制部分投资过热行业的反弹,更要认真贯彻“有保有压”的指导方针,加强综合协调职能,增加瓶颈部门的有效供给,防止来年经济增速大幅度下滑。