【摘 要】
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指纹识别是目前应用最广泛的一种身份识别方式。传统的指纹识别系统大多是基于PC平台的,但如今快速发展的民用市场对指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,简单易用
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指纹识别是目前应用最广泛的一种身份识别方式。传统的指纹识别系统大多是基于PC平台的,但如今快速发展的民用市场对指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,简单易用的小型化嵌入式指纹识别系统是指纹识别技术发展的趋势。本课题研究的主要内容是指纹识别技术在嵌入式平台下的应用,具体研究了嵌入式软硬件开发平台的特点及指纹识别算法在嵌入式平台的具体实现；研究并实现了指纹图像预处理和指纹特征提取及匹配的算法；研究了指纹图像分割算法,设计了一种基于分形维数的指纹图像分割的有效算法。该算法首先利用灰度梯度对指纹图像进行初步分割,然后引入分形维数的概念,通过差分盒维方法计算指纹图像的分形维数,最终实现对指纹图像的分割,实验结果表明该算法能明显提高指纹图像分割的质量。本课题选择了广州友善之臂公司的MINI2440开发板,通过富士通公司的MBF200指纹传感器采集指纹图像,并最终完整实现了嵌入式指纹识别系统。
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