基于失效模式及效果分析的S公司制造执行系统实施项目风险管理研究

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国务院于2015年5月由李克强总理签批了《中国制造2025》,该文件是全面深入推进建设制造业强国目标的重要政策文件,为更好的支撑中国制造2025的宏伟目标,制造业全面推行企业信息化、数字化势在必行。制造型企业数字化转型的核心内容便是生产执行管理系统(Manufacturing Execution System,MES)。MES是一套面向车间制造执行层的信息系统,是工厂数字化建设的主要部分。和其他系统一样,MES不仅仅需要进行企业的管理方面的设计:牵涉到时间排程、产品制造管理、人员配备控制等多个的独立功能,同时还需要完成与现场硬件设备相集成。MES系统本身的复杂度和实施范围以及所面对的众多对象,决定了其实施难度较大,而MES对于智能制造企业也有着至关重要的意义,因此为保障项目成功对MES项目实施过程的风险管控非常具有研究价值。为更有效处理上述风险,将失效模式及效果分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)引入到MES项目实施的风险管理之中,旨在能够提前演绎,并防范风险发生。但传统FMEA方法受人员技术水平和经历因素影响很大,因此具有相当的主观意义。本文旨在提供一个具有客观价值且精确较高的MES系统实施风险评估方案,以帮助企业识别系统在实施过程中的主要风险和风险形成的因素,从而提出风险应对策略。为弥补上述理论的不足,引入灰色关联理论(Grey Relational Analysis,GRA)进行优化。首先,可以通过模糊集理论对MES系统中所包含的失效模式,分别从S、O、D三方面进行评估分析,进而再通过GRA法提升风险优先级排序的精度,从而得出了MES的失效模式风险排序。该方法有效解决了传统RPN(整体风险顺序数)计算方法的弊端。本文通过建立基于灰色关联的FMEA风险评估模型,来克服目前软件项目风险管理上的不足。也是希望通过本课题,研究出一套适用于MES项目,特别是类似S公司背景下的风险管控方案,打破传统的软件项目风险管理模式的缺陷与局限,进而帮助MES项目在企业内成功实施。
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