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统计过程控制在现代化工业生产中被广泛应用于控制和改进过程的能力,而过程能力指数则是统计过程控制中的重要工具,对一个过程是否有能力生产符合工厂预设质量要求的产品,过程能力指数能够提供一个数值的质量标准,据此生产部门可以对一个能力较差的过程进行改进,使得质量水平能够得以加强并满足消费者对产品的质量要求。传统上进行过程能力分析要基于三个基本假设:过程要处于统计控制状态,质量特性值服从正态分布,并且观测数据是相互独立的。本文首先简单回顾了过程能力指数的发展过程,给出了几个常见过程能力指数的性质及其适用范围,接着从以下几个方面对过程能力指数进行了研究:1对理解和使用过程能力指数作出了若干评述。建立了过程能力指数与不合格率之间的关系,从质量损失函数的角度解释了过程能力指数,对如何选择并使用过程能力指数给出了一些建议。2研究了过程能力指数的估计及其统计性质,其结果有助于实际使用者选择好的估计量对过程能力作出可靠的判断。为了获得更可靠的过程能力评价结果,介绍了基于统计假设检验理论的过程能力分析方法。3分析了正态性假设在计算过程能力指数中的重要性,当过程不服从正态分布时,基于正态假设的过程能力指数会导致对过程能力的错误解释。对目前处理非正态分布的过程能力指数计算方法进行了归纳和分析。4当观测数据不满足彼此独立的假设前提时,分析了数据自相关对过程能力分析的影响,结果表明自相关时间序列会导致过程能力的有偏估计,当数据存在正相关时,传统方法高估了过程能力。当过程观测值符合一阶自回归AR(1)模型时,给出了过程能力指数的计算方法。