随着通信与网络技术的持续进步,以及私家车出行的行为日益增多,追求出行安全逐渐成为人们的选择。车载自组织网具有网络拓扑变化频繁和通信链路稳定性差的性质。因为以上性质,改进路由算法满足高可靠性和低时延变得较为困难。因此,对动态的自适应路由算法的研究变得日益重要。本文对车联网中路由关键技术进行研究,介绍了车联网中的通信架构和路由协议,研究了车联网中影响路由性能的因素,综合比较车联网中路由设计方法。针对VANET中网络拓扑变化频繁问题,本文提出了车联网环境中的动态自适应路由新方法。连通概率作为高速路场景车联网动态自适应路由方法的重要参数,我们提出了新的计算连通概率的方法,该方法依据参数节点和它的最近节点的间距(间距的分布按照指数分布)。所设计的路由方法中采用了贪婪机会转发(GOF)算法,GOF算法在包的递交率和平均跳数等方面有效地提升了车联网的性能,在仿真环境下改进算法的性能。针对VANET中路由问题,本文使用演化图论对高速公路上的VANET通信图进行建模,扩展的演变图有助于捕捉车载网络拓扑结构的演进特征,并预先确定可靠的路线。建立了基于高速公路车辆运动和速度数学分布的链路可靠性模型,并考虑链路可靠性度量,设计一个可靠的路由协议,利用扩展演化图模型的优点,找到最可靠的路由,可以减少路由开销,节约网络资源。在仿真环境下对新算法进行改进。