基于ANN的电弧炉智能控制系统的开发

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本文结合实际情况和用户的需求,在电炉计算机控制系统中,应用2台工控机。一台工控机作为基础级(基础自动化)控制,完成专家系统+神经网络预估,实现电极升降控制,另一台工控机作为过程级工作站,显示曲线、数据,对基础级传来的各种工艺参数进行分析、计算、优化。 本文首先针对电炉的执行机构的调节总是滞后于电弧炉实际状态的变化,加上电弧炉神经网络预估模型,通过它预估出电弧炉下一时刻的状态,使电弧电流能达到一种相对的极稳状态,减少无功功率冲击。同时利用此方法也可对各种原有的控制系统进行智能化改造,降低了费用,是一种低投入高产出的方法。监控系统从现场进行数据采集,将采集的数据送往PLC进行调节,并将PLC采集的数据进行分析,利用其强大的分析计算能力(各种高级语言进行支持)将最优的控制参数计算出来传给下位机进行控制。之后经过应用程序传到数据库进行管理,上位机部分主要承担整个系统的管理、分析、计算、统计、报表打印、画面显示和通讯等工作。本系统组网采用国际上普遍受欢迎的二级控制,即上位机与PLC建立网络联网,同时上位机作为工业以太网的网上站点通过TCP/IP协议与其它站点进行通讯。 本系统合理控制三相电流、三相功率的大小,从而电极能够实时、快速、准确地按照冶炼工艺要求进行调节,使电弧功率稳定在一定的范围内,获得期望的控制效果。上位机对基础级控制参数进行及时修正和干预,实时监控设备及报警,达到控制灵活的功能。
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