近年来,随着3D动画和互联网技术的飞速发展,三维模型成为了新一代的多媒体数据类型。如何快速有效地从大量的三维模型中找出用户需要的模型成为三维模型检索的主要任务。基于内容的三维模型检索技术受到广泛关注,成为一个活跃的研究领域。本文以三维模型检索中的关键技术特征提取为分析重点,首先对基于D2形状分布的全局特征提取算法进行了研究与分析。针对该方法能够描述模型的整体形状特征,却忽略了局部特征信息的问题,本文提出了基于同心球壳分割的子块形状分布特征和距离分布统计向量两种局部特征提取算法。该方法将模型进行同心球壳子块分割,提取局部子块特征,通过对子块相似度加权求和得到整体相似度,进而实现三维模型快速检索。该方法加强了局部特征对模型检索的重要性,实验结果也显示在相同查全率下,局部匹配方法得到了更高的查准率,提高了检索性能。最后提出了一种全局特征和局部特征相结合的优化检索方法。该方法先利用全局特征提取算法从模型库中检索出与查询模型整体相似的模型,再用局部特征方法将局部不同的模型滤除掉,从而检索出整体和局部相关性都很高的模型。实验结果表明,该方法的检索精度高于全局特征提取算法和局部特征提取算法以及它们的融合算法。在同一查全率下,得到了更高的准确率。