基于Bayes理论的小子样可靠性统计分析

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可靠性统计是可靠性研究领域内的一个重要课题,本文在借鉴国内外关于可靠性统计的相关研究成果的基础上,对可靠性统计进行了以下几个方面的研究,全文主要分为五章内容:第一章为绪论,主要说明本文研究的目的、意义和研究现状.第二章研究给出了估计混合威布尔分布参数的一种新的解析方法.第三章选取无失效数据(ti,ni)在ti时刻的失效概率pi的减函数lnb(1-pi),b>0作为pi的先验密度的核,利用贝叶斯定理给出了产品可靠度的估计.并结合实际试验数据进行了计算,结果表明利用本文方法所得结果符合经验信息.第四章针对电力系统可靠性分析中利用离散马尔科夫链模型模拟时经常出现在同一状态停留时间较长的缺点,从运行角度出发,在设备具备故障率指数分布特性的前提下,基于连续时间马尔科夫链建立了可快速对电力系统运行可靠性解析分析的模型.第五章为结论,总结了本文的主要结果.
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