传统中医面诊是主要通过对面部形态、颜色、肌肤的枯荣、纹理的疏密、瑕点的分布等方面的观察,了解病人身体状况的方法。面部的颜色是面诊中待考察的非常重要的特征。传统中医面诊的现代化研究是希望用计算机辅助中医医生行使诊断功能,所以如何让计算机准确地定位到人脸的各个区域,是首先要解决的问题。本文首先分析了人脸定位检测的一些基本方法,阐述了面诊中人脸定位的需求。同时对面诊中色诊的发展概况,给出了一般性的介绍。我们根据面诊对人脸分割的特殊需求,结合Anil K.Jain等提出的椭圆聚类的皮肤模型,设计了面诊的人脸分割算法,又由于原始图片比较大,进行皮肤检测比较耗时,基于多数人脸图片为简单背景的现状,我们又提出了一种快速的分割算法。在分割算法的基础上,我们设计了面诊人脸分割平台,实现了自动定位分割,半自动定位分割,手工分割等功能。我们利用分割平台分别采用自动和手动的方法,基于中医面诊中脸部区域划分,提取人脸各个区域的皮肤块,给出了这些块在RGB空间上的分布,并采用k-重交叉验证结合k-近邻分类的方法对分割结果进行了验证。在论文最后给出了我们的皮肤块大小的选取原则。